Apache Storm

Apache Storm es un sistema de procesamiento distribuido en tiempo real para el manejo de datos en streaming. Es un sistema de procesamiento de eventos en tiempo real que permite procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real con alta disponibilidad y escalabilidad.

Storm se ejecuta en un cluster de servidores y utiliza un sistema de topologías para distribuir el trabajo de procesamiento entre los nodos. Storm es altamente escalable y tolerante a fallos, y puede manejar millones de eventos por segundo.

Storm es utilizado en una variedad de industrias, como la publicidad, el análisis de datos de negocios, la atención médica y la seguridad informática, para procesar y analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real y obtener información valiosa para la toma de decisiones. Además, Storm se integra con otros proyectos y tecnologías de Big Data como Hadoop, Kafka y Cassandra para proporcionar una solución completa de procesamiento de datos en tiempo real.

 

¿Qué nos ofrece Apache Storm?

Storm es un sistema extremadamente rápido y es capaz de procesar hasta más de un millón de registros por segundo por nodo en un clúster de modesto tamaño.

El usuario tiene la posibilidad de aprovechar esta gran velocidad y combinarla con otras aplicaciones de acceso a datos en hadoop, y así evitar sucesos indeseables y obtener resultados positivos.

Storm nos ofrece oportunidades comerciales muy específicas que incluyen:

• Administración de servicio al cliente en tiempo real
• Monetización de datos
• Cuadros de mando operativos o análisis de seguridad cibernética
• Detección de amenazas.

 

Casos de “prevención” y “optimización” para Storm

Apache Storm es un sistema utilizado para procesar datos en tiempo real. Es de fuente abierta y gratuita. Este gran sistema facilita el procesamiento de flujos ilimitados de datos. Además, su uso resulta muy simple, y puede ser utilizado con cualquier lenguaje de programación.

¿Cómo funciona Storm?

Storm cuenta con tres conjuntos de nodos:

Nodo Nimbus (nodo principal): carga los cálculos para la ejecución, distribuye el código en el clúster, lanza trabajadores en todo el clúster y monitorea el cálculo y reasigna trabajadores según sea necesario

Nodos ZooKeeper: coordina el clúster Storm.

Nodos de supervisor: se comunica con Nimbus a través de Zookeeper, inicia y detiene a los trabajadores según las señales de Nimbus.

Storm es ideal para el procesamiento de datos en tiempo real

Te presentamos 5 Cinco características que convierten a Storm en el ideal para cargas de trabajo de procesamiento de datos en tiempo real.

Rápido: evaluado como procesamiento de un millón de mensajes de 100 bytes por segundo por nodo

Escalable: con cálculos paralelos que se ejecutan en un conjunto de máquinas

Tolerante a fallas: cuando los trabajadores mueren, Storm los reinicia automáticamente. Si un nodo muere, el trabajador se reiniciará en otro nodo.

Confiable: garantiza que cada unidad de datos se procesará al menos una vez. Los mensajes solo se reproducen cuando hay fallas.

Fácil de operar: las configuraciones estándar son las idóneas para la producción incluso desde el primer día.