Apache Spark es una plataforma de
procesamiento de datos de código abierto que proporciona un motor de
procesamiento de datos en memoria altamente escalable y rápido. Es una
evolución de Hadoop MapReduce y se centra en proporcionar un rendimiento
significativamente mejorado en comparación con Hadoop MapReduce.
Spark incluye una variedad de
componentes y librerías para el procesamiento de datos, tales como:
- Spark
SQL: para el procesamiento de datos estructurados
- Spark
Streaming: para el procesamiento de datos en tiempo real
- MLlib:
para el aprendizaje automático
- GraphX:
para el procesamiento de grafos
Spark es escalable, tolerante a
fallos y puede manejar una gran variedad de datos, incluyendo datos
estructurados y no estructurados. Es utilizado en una variedad de industrias,
como la banca, la atención médica, la publicidad y el análisis de datos de
negocios, para analizar grandes volúmenes de datos y obtener información
valiosa para la toma de decisiones. Además, Spark se integra con otros
proyectos y tecnologías de big data como Hadoop, Kafka y Cassandra para
proporcionar una solución completa de procesamiento de datos.
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