5 características del big data

5 características del big data

Para que la información pueda considerarse parte de los macrodatos debe cumplir algunos criterios que, además de la cantidad, tienen que ver con la calidad. Te dejamos cinco características que te ayudarán a identificar qué son los macrodatos dentro de todo el flujo de información:

1. Volumen: Big Data se refiere a grandes volúmenes de datos que pueden alcanzar varios terabytes o petabytes. Estos volúmenes de datos son demasiado grandes para ser procesados ​​y almacenados por las herramientas y técnicas tradicionales.
2. Velocidad: Big Data se refiere también a la velocidad a la que los datos se generan y se recolectan. Los datos pueden ser generados en tiempo real o cerca de tiempo real, lo que significa que deben ser procesados ​​y analizados rápidamente.
3. Variedad: Big Data se refiere a una variedad de tipos de datos, incluyendo estructurados, semi-estructurados y no estructurados. Estos tipos de datos pueden incluir texto, imágenes, audio, video y datos sensorales.
4. Veracidad: Big Data también se refiere a la precisión y confiabilidad de los datos. Los datos pueden ser incompletos, inexactos o de baja calidad, lo que puede afectar la capacidad de las empresas para tomar decisiones basadas en datos.
5. Valor: A pesar de los desafíos asociados con el procesamiento y el almacenamiento de Big Data, estos datos tienen un gran valor para las empresas y las organizaciones. Los datos pueden ser utilizados para mejorar los productos y servicios, aumentar la eficiencia y reducir los costos, y tomar decisiones basadas en datos.

Fuentes de big data

Como ya te adelantamos, los macrodatos provienen de diferentes fuentes. Algunas de ellas son:

1. Transacciones comerciales: los datos generados por las transacciones comerciales, como las compras en línea, las transacciones de tarjetas de crédito y las transacciones bancarias.
2. Redes sociales: los datos generados por las interacciones en las redes sociales, como los mensajes, los comentarios y las publicaciones.
3. Dispositivos móviles: los datos generados por los dispositivos móviles, como las ubicaciones, los usos y los patrones de navegación.
4. Sensores y dispositivos IoT: los datos generados por los sensores y dispositivos IoT, como los sensores de tráfico, los sensores de clima y los sensores de salud.
5. Registros de log: los datos generados por los registros de log de las aplicaciones, los sistemas y los dispositivos.
6. Datos de video y audio: los datos generados por los videos y los audios, como los videos de seguridad y los videos de vigilancia.
7. Datos climáticos: los datos generados por los sensores y satélites meteorológicos, como las temperaturas, las precipitaciones y los patrones climáticos.
8. Datos de navegación: los datos generados por los dispositivos de navegación, como los GPS y los datos de tráfico.
9. Datos de investigación científica: los datos generados por la investigación científica, como los datos de genética, los datos de medición del clima y los datos de los telescopios.
10. Datos de salud: los datos generados por los sistemas de salud, como los datos de los pacientes, los datos de las mediciones de salud y los datos de las imágenes médicas.