En la actualidad tenemos que identificar el poder de los datos, nunca ha sido más relevante para el éxito, sostenimiento y crecimiento de las organizaciones. La calidad de los datos es el grado en que los datos son precisos, confiables y aplicables, es ahora un tema que genera mucha CANDELA, ya que las empresas se esfuerzan por obtener la mayor cantidad de información posible de sus crecientes reservas de datos. Sin embargo, navegar por el complejo panorama de la calidad de los datos puede ser un desafío y abundan muchos mitos. te voy a referenciar 6 Mitos acerca de este proceso con los datos.
Mito 1 La calidad de los datos : es responsabilidad de TI
Si bien es cierto que los equipos de TI desempeñan un papel esencial en la gestión de datos, la carga de la calidad de los datos no puede recaer únicamente en ellos. Los datos son un activo crítico utilizado por varios departamentos en una organización, cada uno de los cuales influye en su calidad de una forma u otra. Como tal, la calidad de los datos es una preocupación de toda la organización que exige una responsabilidad compartida.
Mito 2 La calidad de los datos : nuestros datos son buenos
Este es uno de los más peligrosos porque se presta para la suposición de que la calidad de los datos de una organización es buena. Esta incredulidad podría deberse a la falta de conocimiento de los posibles problemas de calidad. Es importante reconocer que la calidad de los datos es relativa y específica del contexto. Lo que pueden ser datos de buena calidad en una aplicación o sistema pudrian degradarse cuando se transfieren a otro, debido a ETL´s inadecuados es decir malas practicas de transformaciones o limitaciones del sistema.
La calidad de los datos también es multidimensional: la precisión, la integridad, la puntualidad, la coherencia y la relevancia son solo algunos de los muchos aspectos que deben tenerse en cuenta. Como tal, la buena calidad en una dimensión no garantiza la buena calidad en otras. Por lo tanto, el monitoreo y el mantenimiento regulares son fundamentales para evitar la degradación de la calidad de los datos con el tiempo.
Mito 3 La calidad de los datos : no se necesita participación de la gerencia de alto nivel
Muchos creen que las iniciativas de calidad de datos se pueden gestionar a nivel operativo, sin necesidad de la participación de la gestión de alto nivel. Esto no podría estar mas alejado de la verdad. Las iniciativas de calidad de datos a menudo requieren una asignación significativa de recursos, una visión estratégica y cambios en toda la organización, todo lo cual exige la participación de la gerencia de alto nivel.
Los ejecutivos juegan un papel fundamental en impulsar la importancia de la calidad de los datos en toda la organización y asegurar los recursos necesarios para mantenerla. Su participación también ayuda a integrar la calidad de los datos en la cultura de la organización, asegurando que su prioridad no se pase por alto en las decisiones comerciales.
Mito 4 La calidad de los datos : se trata de arreglar los datos
Hay una creencia predominante de que la calidad de los datos se trata de "arreglar" datos que son erróneos, esto solo contempla la superficie de este tema complejo. La calidad de los datos no es un problema que se pueda resolver con arreglos rápidos o medidas temporales. El objetivo real es garantizar que los procesos de generación y recopilación de datos produzcan datos de alta calidad desde el principio, evitando así errores antes de que ocurran estableciendo un gobierno de datos.
La gestión de la calidad de los datos es un proceso continuo y proactivo que debe involucrar a los equipos técnicos y no técnicos dentro de una organización. Al priorizar la prevención de errores sobre la corrección, las empresas pueden tener acceso a datos precisos y confiables, lo que les permite tomar decisiones estratégicas efectivas. Para obtener más información sobre las mejores prácticas para ayudarlo en la gestión de la calidad de sus datos.
Mito 5 La calidad de los datos : la calidad de los datos no está relacionada con la estrategia comercial
Existe una noción de que la calidad de los datos está desconectada de la estrategia comercial lo cual es fundamentalmente erróneo. Los datos de alta calidad son esenciales para obtener conocimientos empresariales precisos, que permiten la toma asertiva de decisiones estratégicas eficaces. Por lo tanto, la gestión de la calidad de los datos debe ser la piedra angular de la estrategia empresarial de toda organización.
Además, la buena calidad de los datos contribuye directamente a la eficiencia operativa, una mejor toma de decisiones y un mejor servicio al cliente, todos elementos clave de una estrategia comercial exitosa. En este sentido, separar la calidad de los datos de la estrategia comercial no solo es incorrecto, sino que puede obstaculizar significativamente la ventaja competitiva de una empresa.
Mito 6 La calidad de los datos : es un único proyecto
La creencia de que la calidad de los datos es un proyecto único es un concepto erróneo perjudicial. Los datos son una entidad en constante cambio, sujeta a deterioro y obsolescencia con el tiempo. Las empresas crecen y evolucionan, los productos se actualizan, los clientes cambian sus comportamientos o se mudan a nuevas ubicaciones, lo que genera alteraciones rápidas en los datos.
La gestión de la calidad de los datos, por lo tanto, es un proceso continuo que exige una vigilancia constante y un mantenimiento frecuente. Las auditorías y la limpieza de datos regulares son clave para garantizar que sus datos sigan siendo relevantes y confiables, y sirvan como base para sus decisiones comerciales y movimientos estratégicos.
En general mucho podemos afirmar acerca de la calidad de los datos, sin embargo hay algo muy cierto si no se le da la importancia al tema de manera suficiente la toma de decisiones será simplemente un chance o una lotería, algo que sale del azar y cuyo resultado sera cualquier cosa!.
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