Las bases de datos de series temporales son un tipo
especializado de sistemas de almacenamiento de datos diseñados para manejar y
analizar datos que cambian con el tiempo. Estas bases de datos son
especialmente útiles para el almacenamiento y el análisis de datos de medición
de sensores, registros de transacciones, datos financieros, entre otros.
Una característica esencial de las bases de datos de series
temporales es que están diseñadas para manejar grandes volúmenes de datos con
alta frecuencia y gran cantidad de datos, permitiendo realizar consultas y
análisis en tiempo real. También ofrecen funciones avanzadas de agregación,
interpolación y alineación temporal, lo que facilita la agrupación de datos en
diferentes períodos de tiempo.
Algunos ejemplos populares de bases de datos de series
temporales son InfluxDB, TimescaleDB, OpenTSDB, entre otros.
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