Big Data vs Minería de Datos (Data Mining). ¿Porqué no es lo mismo?

Big Data se refiere a la recolección, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. Incluye la tecnología y los procesos necesarios para manejar y analizar datos a gran escala. Es el proceso de capturar, almacenar, gestionar y analizar datos de diferentes fuentes y formatos, con el objetivo de obtener información valiosa.

Minería de datos, por otro lado, se refiere al proceso de utilizar técnicas automatizadas para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa. La minería de datos utiliza técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de visualización para buscar patrones, tendencias y relaciones en los datos. Es una técnica que se utiliza para extraer patrones y conocimientos valiosos a partir de grandes volúmenes de datos.

En resumen, Big Data es un conjunto de técnicas, tecnologías y procesos para manejar y analizar grandes volúmenes de datos, mientras que Minería de Datos se enfoca en el análisis y extracción de información valiosa a partir de esos datos. Es importante mencionar que el Big Data es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten almacenar y manejar grandes volúmenes de datos, mientras que la Minería de Datos es una técnica que se utiliza para analizar esos datos y extraer información valiosa.